Форма авторизации
Логин:
Пароль:

MathWorks MATLAB R2018b (9.5.0.944444) x64 скачать торрент

Версия программы: R2018b (9.5.0.944444)
Язык интерфейса: Английский
Лечение: в комплекте
Тип лекарства: замена файлов

Системные требования:
Операционная система:
Windows 10
Windows 7 Service Pack 1
Windows Server 2016
Windows Server 2012 R2
Windows Server 2012

Процессор:
Минимально - Any Intel or AMD x86-64 processor
Рекомендуется - Any Intel or AMD x86-64 processor with four logical cores and AVX2 instruction set support

Диск:
Минимально - GB of HDD space for MATLAB only, 4-6 GB for a tyal installation
Рекомендуется - SSD
A full installation of all MathWorks products may take up to 23 GB of disk space

Оперативная память:
Минимально - 4 GB
Рекомендуется - 8 GB
For Polyspace, 4 GB per core is recommended

Видеокарта:
No specific graphics card is required.
Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory is recommended.
GPU acceleration using the Parallel Computing Toolbox requires a CUDA GPU. See GPU Computing Support for details.

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

MATLAB широко используется в таких областях, как:
обработка сигналов и связь,
обработка изображений и видео,
системы управления,
автоматизация тестирования и измерений,
финансовый инжиниринг,
вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления:
MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
Доступны следующие операции:
Интерполяция и регрессия
Дифференцирование и интегрирование
Системы линейных уравнений
Фурье анализ
Собственные значения и сингулярные числа матриц
Обыкновенные дифференциальные уравнения
Разреженные матрицы
Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных:
MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
Доступ к данным
MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
Анализ данных
MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
Визуализация данных
MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB:
Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности:
Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Что нового:
Desktop
Live Editor: Organize live scripts using additional subheading styles​​​
Live Editor: Navigate within a live script using internal hyperlinks​​​
Live Editor: Filter table output interactively, and then add the generated code to the live script​​
Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​​​
Live Editor: Change case of text or code
Comparison Tool: Merge two versions of a live script or function​​
Add-On Manager: Install and manage multiple versions of a custom toolbox​
Add-On Manager: Save add-ons to new default location
Documentation: View MATLAB documentation in Spanish
Toolbox Packaging: Install additional software with custom toolboxes

Language and Programming
string Arrays: Use string arrays in MATLAB, Simulink, and Stateflow
convertContainedStringsToChars Function: Convert string arrays at any level of cell array or structure
Enumerations: Improved performance of set operations with enumerations
WSDL Web Services Documents: Required Tools Update
Functionality being removed or changed

Mathematics
boundaryshape Function: Create a polyshape object from a 2-D triangulation
polyshape Objects: Specify when to keep collinear points when creating a polyshape
RandStream Objects: Generate random numbers using Threefry and Philox algorithms
GraphPlot Object: Customize node and edge labels with font properties
sinpi and cospi Functions: Compute the sine and cosine of multiples of π

Graphics
Axes Interactions: Explore data with panning, zooming, data tips, and 3-D rotation enabled by default
Axes Toolbar: Access and customize a data exploration toolbar for each Axes object
Geographic Plots: Create line, scatter, and point density plots on interactive maps and control properties of a geographic axes
stackedplot Function: Plot variables of a table or timetable for comparison using a common x-axis
scatterhistogram Function: Visualize grouped data as a scatter plot with marginal histograms
sgtitle Function: Create a title for a grid of subplots
xline and yline Functions: Add vertical or horizontal lines to a plot
imtile Function: Combine multiple image frames into one rectangular tiled image
Data Tips: Use TeX or LaTeX markup in data tips with improved visual appearance
Functionality being removed or changed

Data Import and Export
Import Tool: Generate improved code when importing from spreadsheets
Web-Based Data: Read from web-based data sources like Amazon Web Services and Azure Blob Storage using readtable, detectImportOptions, spreadsheetDatastore, imread, and imfinfo
write Function: Write tall arrays in a variety of formats to local or remote locations
stlread and stlwrite Functions: Read from and write to STL (Stereolithography) files for triangulations
TabularTextDatastore Object: Import data containing dates and times from non-English locales
readtable and writetable Functions: Read or write spreadsheet files without initiating Microsoft Excel for Windows on Windows platforms
readtable Function: Manage the import of empty fields using import options
Scientific File Format Libraries: CFITSIO Library upgraded to version 3.420
Functionality being removed or changed

Data Analysis
Vector Dimension Argument: Operate on multiple dimensions at a time for selected reduction functions
grouptransform Function: Transform table or timetable data by groups
groupsummary Function: Perform group summary computations on matrices
tall Arrays: Write custom algorithms to operate on tall arrays
tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including conv2, wordcloud, and groupsummary
rmoutliers Function: Remove outliers in an array, table, or timetable
islocalmin and islocalmax Functions: Specify a range of data for prominence computation
Table and Timetable Metadata: Store custom metadata for each variable
timetable Data Type: Save memory when storing row times with regular time steps
timerange Function: Specify unit of time to define time range
convertvars Function: Convert table or timetable variables to specified data type
table, timetable, and addvars Functions: Use single quotes for input names, not double-quoted strings
Functionality Being Removed or Changed

App Building
App Designer: Add and configure date selection components on the App Designer canvas
App Designer: Unified property inspector in Design View and Code View
App Designer: Expand and collapse sections of code in Code View
App Designer: Export apps as code files
App Designer: Locate errors and warnings in your code with the Code Analyzer message bar
App Designer: Program apps faster using improved code suggestions and completions
App Designer: Control App Designer Code View settings using MATLAB preferences
uigridlayout Function: Configure app layouts using a grid layout manager
Scrolling Containers: Enable scrolling for figure, panel, tab, and button group containers
Figure Interactions: Create apps with custom mouse and keyboard interactions using figures created with the uifigure function
Graphics Support: Integrate plots into an app using the axes, polaraxes, and geoaxes functions
Tooltips: Create custom tooltips for UI components in apps
Deployed Web Apps: Access files in deployed web apps using the uigetfile and uiputfile functions
Running Apps in Browsers: Use most modern browsers to run apps in MATLAB Online or as deployed web apps
uisetcolor Function: Select custom colors interactively
Functionality Being Removed or Changed

Performance
Startup: Increased speed of MATLAB startup
Execution Engine: Index into large arrays with improved performance when using the colon operator​
Execution Engine: Faster calls to built-in functions
Live Editor: Create new and open existing live scripts faster​
Enumerations: Improved set function performance with enumerations​
Building Apps: Faster canvas interactions in App Designer
Running Apps: Faster startup time for apps
sort Function: Sort matrices and arrays faster

Hardware Support
MATLAB Online: Communicate with Raspberry Pi hardware board from MATLAB Online
Deploy a MATLAB function on Raspberry Pi hardware
iOS and Android Sensors: Acquire sensor data when your device does not have network access
iOS and Android Sensors: Upload sensor logs from the device to MATLAB Drive

Advanced Software Development
Tab Completion: Validate function signature file with validateFunctionSignaturesJSON function
Tab Completion: JSON parser for functionSignatures.json upgrade
Java SE 8: MATLAB support, providing improved security and access to new Java features​​​
Python Interface: Pass multidimensional numeric or logical arrays between MATLAB and Python
C++ MEX API: Call MATLAB asynchronously from within a MEX file using the C++ API
Unit Testing Framework: Run tests in parallel with more plugins and more intelligent Scheduling
Unit Testing Framework: Use external parameters in parameterized test
Unit Testing Framework: Sort test suite based on shared fixtures
Unit Testing Framework: Explicitly control output display detail and logged diagnostic level
Unit Testing Framework: Configure detail level of output diagnostics
Unit Testing Framework: Compare values faster when using constraints
App Testing Framework: Programmatically choose tree node
Performance Testing Framework: Measure execution time of fast code more accurately with the TestCase.keepMeasuring method
Mocking Framework: Invoke function upon mocked method call
Mocking Framework: Verify interactions on mock occurred in order
Mocking Framework: Clear history of recorded mock object interactions
matlab.test.behavior.Missing class: Verify class satisfies missing-value behavior contract
MEX Functions: Build Fortran MEX Files with Interleaved Complex API
Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
System objects: Flexible requirements for inputs when calling System objects
System object authoring: Use enumerations to define finite property lists in System objects
Reference Architecture: Deploy and run MATLAB on Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure
Git Stashes: Store uncommitted changes for later use
Functionality being removed or changed

Полный список изменений.

Контрольные суммы образов:
MatlabR2018b_win64_disk1.iso
MD5 - 81a071abd43cf12fa10bfbb4b68db7cb
SHA1 - 487e71d5bf450a757f4a43ab309bb7edc713656d

MatlabR2018b_win64_disk2.iso
MD5 - f2988a038ce519f30d801cfb2cc8747b
SHA1 - 77cb106d046f98283faffaddb09fec2c89319998

Процедура лечения:
Смонтируйте iso-образ MatlabR2018b_win64_disk1.iso в виртуальный диск. Для этого может потребоваться программа типа Daemon Tools (или любая подобная).
Запустите setup.exe на этом виртуальном диске используя опцию "Use a File Installation Key".
Когда дойдете до "Provide File Installation Key" выберите опцию "I have the File Installation Key for my license" и введите 09806-07443-53955-64350-21751-41297.
Далее выбирайте папку куда поставить Матлаб и когда дойдете до "Select products to install" выберите нужные вам компоненты. Если будет выбрано все то Матлаб займет 22 Гига. Поэтому для экономии места и времени отключайте то что вы не знаете. Минимально - это оставить только "Matlab 9.5". Матлаб лучше ставить на SSD диск для повышения скорости запуска (а такие диски зачастую "не резиновые").
Во время установки может поступить запрос на установку второго диска. Смонтируйте в тот же виртуальный привод iso-образ MatlabR2018b_win64_disk2.iso. Аналогично тому что вы делали в пункте 1.
По окончании установки скопируйте папку bin в папку куда установили Матлаб (в которой тоже есть папка bin).
Запустите Матлаб и когда предложат активировать Матлаб выберите опцию "Activate manually without the Internet" и далее когда спросят "Enter the full path to your license file, including the file name" выберите файл license.lic.
Можно работать.
Кому интересно, license.lic в дополнение к возможностям license_standalone.lic позволяет использовать Matlab через удаленный рабочий стол (RDP). Т.е. license_server.lic становится вообще малополезным.




Просмотров: 7692 | Загрузок: 2481 | Рейтинг: 3.7/3
Добавил: moderator | Дата: 04.11.2019 | Категория: Программы
Всего комментариев: 0
Оставить комментарий
avatar